京东金融确保每一位用户账户安全 建立全方位安全体系

时间：2017-10-23 16:30 来源：未知 编辑：微观

　　今年9月3日，京东金融风险管理部总经理沈晓春在2017智慧金融年度峰会上，从AI在金融场景的应用出发，向在场观众阐述了算法为风控带来的改变，人机识别、关系图谱、深度学习、安全魔方这些充满科技感的概念吸引了现场观众的普遍关注。

　　京东金融的风控，其实从登录环节就开始生效。沈晓春介绍说，为了确保每一位用户的账户安全，京东金融建立了包括设备识别、人机识别、 生物识别三大技术，以及异常登录模型和账户等级模型在内的全方位账户安全体系，用于判断当前登录可能产生的风险，判断当前用户行为偏好等。

　　在设备识别上，会有前后两个模块来同时推进，前端：在客户进行登录过程中，我们已经能够精确识别客户的设备，通过相应的技术手段来采集客户的设备环境，帮助生成客户识别的ID。而后端，则是通过机器学习等计算方法实现设备精准核算和判定，从而进行更好的风险控制和体验的增强。除此之外，京东金融自主研发了整体的人机识别体系，它从六个维度来对一次实际登录行为进行不同维度的判定，比如在手机端，通过手摁在屏幕上的力度来判定是不是本人;在PC端，则是通过评估鼠标的轨迹是否规整，来判断是否真正遇到恶意攻击。

　　谈到异常登陆模型，沈晓春表示，京东金融的账户安全模型是由多层架构组成，异常登陆模型就是接近于顶层架构的分类模型。据介绍,京东金融异常登录模型结合了前端收集的设备特征编码、生物信息ID与历史数据规律, 在京东金融在线算法系统支持下，可以在毫秒级时间内就完成数百项数据的特征加工与模型计算，是用于保护用户安全的核心模型。

　　之所以拥有以上人工智能技术，与京东金融与生俱来的大数据基因密不可分。在沈晓春看来，作为一家服务金融行业的科技公司，京东金融背靠互联网、零售和金融服务三大业务，积累了大量业务数据。在多维、海量、动态的数据基础上，京东金融实现了人工智能、生物识别、深度学习、图像识别、云计算和区块链等领先技术的创新，并应用到了风险模型、量化运营、用户洞察、企业征信、智能投顾等各个与金融相关的领域中去。

　　在沈晓春看来，作为一家服务金融行业的科技公司，京东金融背靠互联网、零售和金融服务三大业务，积累了大量业务数据。在多维、海量、动态的数据基础上，京东金融实现了人工智能、生物识别、深度学习、图像识别、云计算和区块链等领先技术的创新，并应用到了风险模型、量化运营、用户洞察、企业征信、智能投顾等各个与金融相关的领域中。